Biographie

Nora Gourmelon promoviert am Lehrstuhl für Mustererkennung der Friedrich-Alexander- Universität Erlangen-Nürnberg. Nach ihrem Studium der Informatik forscht sie nun im Bereich der „grünen KI“. Dabei befasst sie sich insbesondere mit dem Wasserverbrauchsverhalten von Haushalten, der Detektion von Seevögeln in videobasierten Populationserhebungen sowie der Lokalisation von Abbruchkanten und Bestimmung der Eisdicke abschmelzender Gletscher. Ihre Arbeit über die Anwendung Maschinellen Lernens zur Klassifikation von Wasserendnutzungskategorien wurde mehrfach prämiert, unter anderem mit dem Best Paper Award einer anerkannten Fachkonferenz. In Zusammenarbeit mit dem Bundesamt für Naturschutz erforscht Frau Gourmelon, wie die Zählung und Artenerfassung von Seevögeln mittels KI effizienter gestaltet werden kann. Erste Erfolge verheißen ein großes Potenzial an Arbeits- und Zeiteinsparungen und somit zeitnähere Informationen, die dem Artenschutz zur Verfügung stehen. Um die Forschung über geeignete Deep Learning Techniken zur Lokalisation von Gletscherabbruchkanten in Satellitenbildern vergleichbar und reproduzierbar zu gestalten, hat Frau Gourmelon einen Benchmark-Datensatz zusammen mit Baseline-Algorithmen publiziert. Durch eine Verbesserung der Lokalisation der Abbruchkanten und eine akkuratere Bestimmung der Eisdicke, kann eine höhere Genauigkeit von Klimamodellen erreicht werden, welche die Grundlage für Empfehlungen der Wissenschaft an die Politik bilden (z. B. IPCC Berichte).

___

English:

Nora Gourmelon is doing her doctorate at the Chair of Pattern Recognition at Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg. After studying computer science, she is now researching in the field of "green AI". She is particularly interested in the water consumption behaviour of households, the detection of seabirds in video-based population surveys and the localisation of break-off edges and determination of the ice thickness of melting glaciers. Her work on the application of machine learning to the classification of water end-use categories has received several awards, including the Best Paper Award at a recognised conference. In collaboration with the German Federal Agency for Nature Conservation, Ms Gourmelon is researching how AI can be used to make seabird censuses and species surveys more efficient. Initial successes promise great potential in terms of labour and time savings and thus more timely information available to species conservation. In order to make research on appropriate Deep Learning techniques for localising glacier break-off edges in satellite imagery comparable and reproducible, Ms Gourmelon has published a benchmark dataset together with baseline algorithms. By improving the localisation of the break-off edges and a more accurate determination of the ice thickness, a higher accuracy of climate models can be achieved, which form the basis for recommendations of science to politics (e.g. IPCC reports).

Fragestellungen im Themenfeld Künstliche Intelligenz

Gletscher schmelzen und Arten sterben aus! In ihrer Forschung nutzt Nora Gourmelon KI, um diesen Schwund großräumig und automatisch zu erfassen und so die Grundlage für das Verständnis dieser Phänomene zu erweitern.

___

English:

Glaciers are melting and species are going extinct! In her research, Nora Gourmelon uses AI to capture this shrinkage on a large scale and automatically, expanding the basis for understanding these phenomena.