Biographie

Betty van Aken ist seit Januar 2023 Applied Research Scientist bei Grammarly und erforscht dort, wie Natural Language Processing (NLP) jedem beim Verfassen von förmlichen oder alltäglichen Texten helfen kann.

Sie ist zudem seit 2018 Doktorandin an der Berliner Hochschule für Technik und seit 2022 ebenfalls an der Leibniz Universität Hannover. Ihre Forschung beschäftigte sich zunächst mit der automatisierten Erkennung von Hass-Sprache in Online-Kommentaren, um schnellere Moderation und eine bessere Gesprächskultur zu ermöglichen. In den vergangenen Jahren forschte sie dann zu der Frage, wie KI-Systeme Ärzt*Innen bei der Diagnose von Krankheiten unterstützen können. Ein wichtiger Fokus legte sie jeweils auf die Entwicklung von erklärbaren neuronalen Netzen, dessen Vorhersagen für Nutzer*Innen nachvollziehbar sind. Ihre Systeme stellt sie als Open Source Code frei zur Verfügung. Zudem entwickelte sie zahlreiche Demo-Applikationen, um ihre Forschungsergebnisse anschaulich einem breiteren Publikum zu vermitteln und schnell Stärken und Schwächen der Algorithmen zu erkennen.

Betty begeistert besonders das interdisziplinäre Arbeiten in der Forschung, weshalb sie regelmäßig im Austausch mit Forscher*Innen und Praktiker*Innen in nicht technischen Feldern steht und mit Vorträgen zum Thema KI und NLP versucht, neue Schnittstellen aufzuzeigen.

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English:

Betty van Aken has been an Applied Research Scientist at Grammarly since January 2023, where she researches how Natural Language Processing (NLP) can help anyone write formal or everyday texts.

She has also been a PhD student at the Berlin University of Applied Sciences and Arts since 2018 and also at Leibniz Universität Hannover since 2022. Her research initially focused on automated detection of hate speech in online comments to enable faster moderation and a better conversational culture. In the past few years, she then researched the question of how AI systems can support doctors in the diagnosis of diseases. An important focus in each case was on the development of explainable neural networks whose predictions are comprehensible for users. She makes her systems freely available as open source code. In addition, she has developed numerous demo applications in order to clearly communicate her research results to a wider audience and to quickly identify the strengths and weaknesses of the algorithms.

Betty is particularly enthusiastic about interdisciplinary work in research, which is why she regularly exchanges ideas with researchers and practitioners in non-technical fields and tries to show new interfaces with lectures on the topic of AI and NLP.

Fragestellungen im Themenfeld Künstliche Intelligenz

Betty van Aken erforscht an der BHT in Berlin, wie KI bei der Diagnose von Krankheiten unterstützen kann - mit einem Fokus auf erklärbaren Systemen. Seit 2023 arbeitet sie zudem als Applied Research Scientist bei Grammarly.

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English:

At BHT in Berlin, Betty van Aken researches how AI can support the diagnosis of diseases - with a focus on explainable systems. She has also been working as an Applied Research Scientist at Grammarly since 2023.