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Technik- und Ingenieurwissenschaften

Larissa Triess

E-Mail

mail@triess.eu


Institution

Mercedes Benz AG

Stuttgart

Baden-Württemberg

Biographie

Larissa Triess ist Forschungsingenieurin auf dem Gebiet des maschinellen Lernens für autonomes Fahren.

Im Dezember 2022 verteidigte sie erfolgreich ihre Doktorarbeit "LiDAR Domain Adaptation - Automotive 3D Scene Understanding" am Karlsruher Institut für Technologie in Kooperation mit der Mercedes-Benz AG. Der Schwerpunkt ihrer Forschung liegt auf skalierbaren KI-basierten Systemen für automatisierte Fahrzeuge. Einer der Hauptbeiträge ihrer Dissertation ist eine effektive Pipeline, die realistische 3D-LiDAR-Punktwolken generiert, die Qualität der generierten Daten automatisch bewertet und die Daten zum Trainieren und Bewerten eines Wahrnehmungsmodells verwendet. Diese Arbeit ist im International Journal of Computer Vision (IJCV), in sechs weiteren Erstautorenbeiträgen auf internationalen Top-Konferenzen und in sieben veröffentlichten Patenten veröffentlicht.

Seit Oktober 2021 arbeitet Larissa als Machine Learning Engineer in der Abteilung Autonomes Fahren bei Mercedes-Benz. Zusätzlich zu ihren Aufgaben als Product Owner, Algorithmenentwicklerin und Work Package Lead in einem öffentlich geförderten Forschungsprojekt hält sie Gastvorträge an Universitäten und ist Associate Editor und Hauptorganisatorin des "Autonomy@Scale"-Workshops auf dem IEEE Intelligent Vehicles Symposium in den Jahren 2022 und 2023.

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English:

Larissa Triess is a research engineer in the field of machine learning for autonomous driving.

In December 2022, she successfully defended her PhD thesis "LiDAR Domain Adaptation - Automotive 3D Scene Understanding" at the Karlsruhe Institute of Technology in cooperation with Mercedes-Benz AG. The focus of her research is on scalable AI-based systems for automated vehicles. One of the main contributions of her dissertation is an effective pipeline that generates realistic 3D LiDAR point clouds, automatically evaluates the quality of the generated data and uses the data to train and evaluate a perception model. This work has been published in the International Journal of Computer Vision (IJCV), six other first author papers at top international conferences and seven published patents.

Larissa has been working as a Machine Learning Engineer in the Autonomous Driving department at Mercedes-Benz since October 2021. In addition to her roles as Product Owner, Algorithm Developer and Work Package Lead in a publicly funded research project, she guest lectures at universities and is Associate Editor and main organiser of the "Autonomy@Scale" workshop at the IEEE Intelligent Vehicles Symposium in 2022 and 2023.

Fragestellungen im Themenfeld Künstliche Intelligenz

Larissa Triess ist Forschungsingenieurin für KI-basierte Umgebungswahrnehmung für autonome Fahrzeuge. Sie treibt den Stand der Technik mit Lösungen für skalierbares automatisiertes Fahren und effiziente Pipelines für maschinelles Lernen voran.

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English:

Larissa Triess is a research engineer for AI-based environment awareness for autonomous vehicles. She advances the state of the art with solutions for scalable automated driving and efficient machine learning pipelines.