Biography

Dr.-Ing. Zhao Ren ist Senior Researcher und Projektkoordinatorin im Leibniz AI Lab (ein vom BMBF mit rund 5 Millionen Euro gefördertes internationales Zukunftslabor für Künstliche Intelligenz (KI)) am L3S Forschungszentrum der Leibniz Universität Hannover, Deutschland, das sich mit personalisierter Medizin beschäftigt. Zuvor promovierte sie als Marie-Curie PhD Fellow unter der Leitung von Prof. Björn W. Schuller (IEEE Fellow, 51K+ Zitationen, h-index 100+) an der Universität Augsburg, Deutschland, 2017-2022. Sie studierte für ihren Master- und Bachelor-Abschluss an der Northwestern Polytechnical University, China, 2009-2017 (exzellente Bachelorarbeit, Top 8%). Ihre Forschungsinteressen liegen vor allem in der Computer-Audition für die digitale Gesundheit, die hilft, Störungen aus Sprache und Akustik zu erkennen. Sie hat mehr als 40 Publikationen in begutachteten Buchkapiteln, hochrangigen Zeitschriften (z.B. IEEE Trans. on Affective Computing (Q1, IF: 13.99), IEEE Internet-of-Things Journal (Q1, IF: 10.238)) und hochrangigen Konferenzen (z.B. INTERSPEECH (Rang: A)) veröffentlicht, die mehr als 1.2K Google-Zitate erhalten haben (h-index 19).

Sie nimmt aktiv mehrere Aufgaben in der Forschungsgemeinschaft wahr. Sie ist die leitende Gastredakteurin der Sonderausgabe mit dem Titel "Trustworthy and collaborative AI for personalised healthcare through edge-of-things" im IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI) (Q1, IF: 7.021). Die von ihr geleitete Sondersitzung "AI security and privacy in speech and audio processing" (KI-Sicherheit und Datenschutz in der Sprach- und Audioverarbeitung) wurde von der ICASSP 2023 durch ein Peer-Review-Verfahren begutachtet und angenommen, einschließlich Abstracts von mehreren führenden Forschungseinrichtungen. Außerdem ist sie Mitglied des Programmkomitees vieler hochrangiger Konferenzen, z. B. der AAAI (Rang: A*).

Forschungshintergrund
Die Gesundheit und das Leben der Menschen sind stets durch eine Vielzahl von Krankheiten bedroht. So sind beispielsweise Herz-Kreislauf-Erkrankungen jährlich für 45 % aller Todesfälle in Europa verantwortlich; weltweit leiden rund 280 Millionen Menschen an Depressionen. Da es in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen jedoch an Ressourcen und Fachkräften mangelt, entfallen 75 % der weltweiten Todesfälle durch Herz-Kreislauf-Erkrankungen auf diese Länder; mehr als 75 % der Patienten mit Depressionen wurden nicht behandelt. Es ist eine entscheidende Herausforderung für die Welt, die Gesundheitsdienste in der Primärversorgung zu verbessern. 

Da Geräusche eine Schlüsselkomponente der menschlichen Wahrnehmung sind, wird das Abhören von Körpergeräuschen, wie z. B. die Herzauskultation, häufig als schnelles, kostengünstiges und nicht-invasives Instrument in Kliniken eingesetzt. Die geräuschbasierte Erkennung relevanter Erkrankungen erfordert jedoch einen enormen Aufwand für die Ausbildung von Fachleuten. Mit Hilfe der Computerakustik wird eine automatisierte Diagnose von Störungen anhand von Geräuschen möglich. 

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English:

Dr.-Ing. Zhao Ren is a Senior Researcher and Project Coordinator at the Leibniz AI Lab (an international future lab for Artificial Intelligence (AI) funded by the BMBF with about 5 million Euros) at the L3S Research Centre of Leibniz Universität Hannover, Germany, working on personalised medicine. Previously, she did her PhD as a Marie Curie PhD Fellow under the supervision of Prof. Björn W. Schuller (IEEE Fellow, 51K+ citations, h-index 100+) at the University of Augsburg, Germany, 2017-2022. She studied for her Master's and Bachelor's degrees at Northwestern Polytechnical University, China, 2009-2017 (excellent Bachelor's thesis, top 8%). Her research interests are mainly in computer audition for digital health, which helps to detect interference from speech and acoustics. She has published more than 40 papers in peer-reviewed book chapters, high-ranking journals (e.g. IEEE Trans. on Affective Computing (Q1, IF: 13.99), IEEE Internet-of-Things Journal (Q1, IF: 10.238)) and high-ranking conferences (e.g. INTERSPEECH (Rank: A)), which have received more than 1.2K Google citations (h-index 19).

She actively performs several roles in the research community. She is the lead guest editor of the special issue titled "Trustworthy and collaborative AI for personalised healthcare through edge-of-things" in IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (J-BHI) (Q1, IF: 7.021). The special session she chaired on "AI security and privacy in speech and audio processing" was peer-reviewed and accepted by ICASSP 2023, including abstracts from several leading research institutions. She is also a member of the programme committee of many high-level conferences, such as AAAI (Rank: A*).

Research background
People's health and lives are always threatened by a variety of diseases. For example, cardiovascular disease accounts for 45% of all deaths in Europe each year; around 280 million people worldwide suffer from depression. However, because low- and middle-income countries lack resources and professionals, they account for 75% of global deaths from cardiovascular disease; more than 75% of patients with depression were not treated. It is a critical challenge for the world to improve health services in primary care. 

As sounds are a key component of human perception, listening to body sounds, such as cardiac auscultation, is often used as a quick, inexpensive and non-invasive tool in clinics. However, sound-based detection of relevant diseases requires an enormous amount of effort to train professionals. With the help of computer acoustics, an automated diagnosis of disorders based on sounds becomes possible.

Research focus

Dr.-Ing. Zhao Ren ist Senior Researcher am L3S Forschungszentrum der Leibniz Universität Hannover, Deutschland, und arbeitet dort im Bereich personalisierte Medizin. Als Projektkoordinatorin leitet sie das Thema Künstliche Intelligenz (KI) auf Intensivstationen im Leibniz AI Lab, einem vom BMBF geförderten internationalen Zukunftslabor für KI. Ihre Forschungsinteressen konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Algorithmen zur Bereitstellung personalisierter Gesundheitslösungen, insbesondere in der Sprachpathologie und Körperakustik. Mehrere Forschungsthemen, an denen sie und ihre Kollegen mitgearbeitet haben, haben zur Entwicklung der Forschungsgemeinschaft beigetragen. Insbesondere ihre gemeinsame Arbeit an Forschungsherausforderungen lieferte Plattformen für die Verfolgung spezifischer digitaler Gesundheitsprobleme, wie z. B. die Erkennung von Depressionen anhand von Sprache und die Diagnose von Herz-Kreislauf-Erkrankungen anhand von Herztönen; die Datenbankarbeiten von ihr und ihren Kollegen haben eine Reihe von fortgeschrittenen Forschungsstudien zu KI-Algorithmen ermöglicht.

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English:

Dr.-Ing. Zhao Ren is a Senior Researcher at the L3S Research Center at Leibniz Universität Hannover, Germany, where she works in the field of personalized medicine. As a project coordinator, she leads the topic of artificial intelligence (AI) in intensive care units at Leibniz AI Lab, an international future lab for AI funded by BMBF. Her research interests focus on the development of AI algorithms to provide personalized health solutions, particularly in speech pathology and body acoustics. Several research topics on which she and her colleagues have collaborated have contributed to the development of the research community. In particular, her collaborative work on research challenges provided platforms for tracking specific digital health problems, such as detecting depression from speech and diagnosing cardiovascular disease from heart sounds; her and her colleagues' database work has enabled a number of advanced research studies on AI algorithms.